產品經理在線實訓課，讓我知道學會這些技能是走向產品經理的起點！
互聯網公司的#產品經理#
起薪高
沒有專業門檻
工作內容很酷
成長快
是無數應屆生
夢寐以求的崗位
想要成為一名產品經理，你知道這個職位是干嘛的，需要什么樣的技能，這篇文章就來告訴大家~
第一、互聯網產品經理的職責范圍
1、市場調研
市場調研是指研究市場以了解客戶需求、競爭狀況及市場力量（market forces），其最終目標是發現創新或改進產品的潛在機會。形成商業機會、產品戰略或商業需求文檔（BRD）。
2、產品定義及設計
1)、產品定義確定產品需要做哪些事情。通常采用產品需求文檔（PRD）來進行描述；
PRD包含如下信息：
產品的愿景、目標市場、競爭分析、產品功能的詳細描述、產品功能的優先級、產品用例（UseCase） 、系統需求 、性能需求、銷售及支持需求等。
2) 、產品設計是指確定產品的外觀，包括用戶界面設計（UI，User Interface）和用戶交互設計（User Interaction），包含所有的用戶體驗部分。
(在大型公司里，PM通常和UI設計師或互動設計師一起完成產品設計，來主導產品功能細節及體驗，不過在小公司或者創業公司里，產品經理也許需要全包這些工作。)
3、項目管理
項目管理是指帶領來自不同團隊的人員（包括工程師、QA、UI設計師、市場、銷售、客服等），在預算內按時開發并發布產品。
其中可能包括如下工作內容：
確保資源投入、制定項目計劃、根據計劃跟蹤項目進展、辨別關鍵路徑、必要時爭取追加投入、推進整個項目的進展、向主管領導報告項目進展狀況等。
4、產品市場
主要包括和內部同事如老板、銷售、市場、客服等溝通產品的優點、功能和目標市場，也可能包括向外界如媒體、行業分析師及用戶宣介產品。告訴外界有關產品的信息。通常包括制作產品數據表、手冊、網站、Flash演示、媒體專題以及展會演示等。
5、產品生命周期管理
指那些隨著產品經歷概念化->發布->成熟->退出市場整個生命周期中的產品管理活動。
主要包括的工作有：
產品定位、產品定價及促銷、產品線管理、競爭策略、建立或收購合作伙伴、識別并建立合作關系等、產品經理和產品市場、BD及市場溝通同事一起完成這些工作。
第二、各階段產品經理所需的能力素質
產品經理需要的能力素質主要有三大類
1、溝通和執行
把產品從無到有做出來，就是把一個空想的想法到落地實現的過程。其間要和多個部門溝通協調，做很多瑣碎繁雜的事情，強大的執行力必不可少。
2、需求的挖掘和運營情況的分析
掌握一整套方法論，能知曉用戶需要什么，市場上的競品優劣勢在哪里，能夠通過運營的數據看出產品背后的問題。
3、戰略和規劃
知道產品未來的走勢，能夠調配資源讓不同產品的開發落地有序進行，并能夠配合整個公司的商業戰略。
不同階段的產品人對于這三大類能力的需求不一樣
新手階段
工作2年內，年薪不超過35萬
在大公司，往往會有一個高級的產品經理帶上幾個新手，這些新手就類似于助理，主要幫助導師寫寫文檔，與開發設計溝通，收集材料觀察數據，收集反饋和效果什么的，通過這樣的形式來培養產品感覺。
對于很多新手來說，不可能一開始就對需求有很好的感覺和把控能力，也更別提產品戰略了。因為他們與其他部門和資源的人打交道多一些，所以會需要了解交互，了解設計，了解一些開發的內容，但這些都是為了更好的傳遞與溝通，推動大家一起把事情做成的手段。
老手階段
經理級別，一般工作3-7年，年薪在30-70萬左右
老手階段的產品經理最大的特定就是，對需求擁有一定的決策權，關注的是需求的挖掘和分析方面。老手的產品經理是要決定什么要做，什么不做的，要經常思考用戶喜歡什么，什么有好的盈利空間，而不光是想，還要拿出強有力的說服力，去說服老板，說服其他部門的頭頭給予資源。老手們有一定經驗和感覺，有很好的邏輯思維和溝通技能，還具備一定的領導力，現在大部分產品經理就處在這個階段。
大老階段
總監級或更高，通常工作7年以上，通常年薪在百萬左右
進入老大階段，就是對這個產品有了很大的權利，當然責任也非常的大。產品的方方面面都需要關注和處理，但是最重要的還是將產品引導至正確的方向，是這個產品的掌舵人。老大階段就是管理者，有自己的團隊很多東西都是下放交給大家去完成，當然其中要領導好團隊。做到這一點，靠的不光是能力和經驗，機遇和手段都很重要。
第三、PM常用軟件、工具及工作平臺
1、產品原型設計
1）Balsamiq Mockups
2）Axure PR
2、網頁設計制作、開發
1）Photoshop
2）CorelDRAW
3）Illustrator
4）Dreamweaver
3、流程圖和腦圖工具
1）Microsoft Office Visio
2）Xmind
3）Mindmanager
4、測試工具
1） Firebug
2）TestDirector
5、數據分析工具
1）Excel
2）R/Python
3）SQL
4）BI工具（Tableau、PowerBI、FineBI、Qlikview）
5）SPSS
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